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                                   我國機床鑄件行業(yè)生產(chǎn)值處于世界地位  

       我國的機床鑄件行業(yè)生產(chǎn)值一直處于世界地位，但整個行業(yè)出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性矛盾卻越來越突出。雖然我國的機床鑄件生產(chǎn)值連年上升，但是不可否認，與發(fā)達國家相比，我國的機床鑄件生產(chǎn)業(yè)在制造工藝水平上明顯落后，這使得其在核心運行部件的技術(shù)水平和運行速度、產(chǎn)品精度保持性以及機床的可靠性上有著明顯的不足。核心的部件無法實現(xiàn)國產(chǎn)化，還是依靠進口，這是我國機床鑄件生產(chǎn)業(yè)的硬傷?！　?/span>

　     根據(jù)國家統(tǒng)計局2014年1-3月經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)，全行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入1855億元，同比增長11.7%；與機床鑄件行業(yè)關(guān)聯(lián)較大的汽車、內(nèi)燃機、工程機械等用戶行業(yè)固定資產(chǎn)投資放緩或負增長。進出口方面，一季度總體呈現(xiàn)“先降后升、企穩(wěn)運行”的趨勢。機床鑄件商品進出口總額完成60.5億美元，同比下降1.13%?！?/span>

       中國機床鑄件工業(yè)協(xié)會發(fā)布2014年一季度機床鑄件行業(yè)經(jīng)濟運行分析報告指出，機床鑄件行業(yè)一季度總體呈現(xiàn)“低位承壓運行”狀態(tài)。受市場需求萎縮、外資品牌競爭、要素成本上升和連續(xù)低位運行等多重不利因素等影響，行業(yè)企業(yè)運行質(zhì)量下降、經(jīng)營困難加劇、向上動力不足。盡管我國機床鑄件生產(chǎn)業(yè)一直致力于自主創(chuàng)新，可是卻與發(fā)達大國的成熟產(chǎn)業(yè)相差甚遠。近年來，國外高端品牌的強勢來襲，更加重了我國機床鑄件產(chǎn)業(yè)的內(nèi)憂外患。所以我國機床鑄件產(chǎn)業(yè)要想在國外市場站

穩(wěn)腳跟，必須從產(chǎn)品質(zhì)量上下工夫?！　?/span>

                  凱恩利分享：機器人也會產(chǎn)生性別歧視 原因是人類語言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國機床網(wǎng)） 凱恩利12 年專注臺灣機床研發(fā)經(jīng)驗，專業(yè)供應(yīng)各類CNC數(shù)控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數(shù)控設(shè)備。我們的理念：品質(zhì)重於推銷，服務(wù)重於承諾！我們注重細節(jié)的完善，不斷的在創(chuàng)新改變！感謝一路有您的支持我們會走的更遠！

   據(jù)《每日郵報》報道，計算機程序員們正試圖教育機器人減少性別歧視，cnc數(shù)控車床，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。

   雖然計算機可能是中性的，但人類的偏見可能無意識地體現(xiàn)在對語言進行分析的機器學習算法。這種偏見被證明已產(chǎn)生影響，如對求職者進行分類的基本計算機程序，可能會基于關(guān)鍵詞而對某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國有一個研究小組在正試圖打破這種偏見。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學的研究人員合作，試圖從計算機中刪除這種偏見。

   該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術(shù)，教育機器如何通過尋找單詞之間的關(guān)系來處理語言。使用該方法，機器可以通過比較單詞“她”和“他”來了解上下文。具體在應(yīng)用時，機器會找到合適的配對，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當計算機搜索現(xiàn)實世界資源時，詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見而進行配對。例如，尋找工作職位時，cnc數(shù)控車床師傅，對于“她-他”配對，計算機會聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計師-建筑師”。

     向計算機輸入來自谷歌新聞的文章，正如所預(yù)料的，對于“她-他”單詞配對，能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián)，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對更不常見，如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見而產(chǎn)生的配對可能有問題。例如，“可愛”被認為是一個女性專用詞，而“輝煌”等于男性，同樣還有“家庭主婦”與“計算機程序員”配對。

   在職業(yè)上，數(shù)控車床，這種性別歧視極端的例子是，哲學家、戰(zhàn)斗機飛行員、上司和架構(gòu)師等這些工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的職業(yè)包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發(fā)師。

   卡萊在接受NPR（美國全國廣播公司）采訪時表示：“我們試圖避免出現(xiàn)性別歧視的現(xiàn)象，尤其是在新聞文章中……但你發(fā)現(xiàn)，這些單詞配對存在相當嚴重的性別歧視性質(zhì)?！?/p>

   在網(wǎng)上近公布的一篇研究報告中，該研究小組發(fā)現(xiàn)，他們可以訓(xùn)練機器忽略單詞的某些關(guān)聯(lián)，同時保持了所需的關(guān)鍵信息。他們解釋稱：“我們的目標是減少單詞配對的性別偏見，同時保留其有用的屬性?！?/p>

   通過調(diào)整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關(guān)聯(lián)，如“前臺”和“女性”，同時保持合適的單詞配對，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基于性別產(chǎn)生配對，但忽略了某些潛在的關(guān)聯(lián)——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認為這種方法或許能通過“詞向量”技術(shù)改進機器學習，在保持有用關(guān)聯(lián)的同時擺脫單詞固有的偏見。

   根據(jù)NPR的報道，問題是并不一定要用“詞向量”算法來處理語言，這種算法可以區(qū)分性別和種族，但只有當研究人員希望專注于某一特定性別或群體時，車銑cnc數(shù)控車床，才可能需要這種算法。

   當這種技術(shù)被打算作為一種不偏不倚的方法對數(shù)據(jù)進行分類，而不考慮性別或種族偏見時，這種技術(shù)可能會有問題。對此，研究人員解釋稱：“理解基于種族、民族和文化的固有成見而產(chǎn)生的直接和間接偏見，是一項微妙的工作。今后這項工作的一個重要方向?qū)⑹橇炕拖@些偏見?！?/p>
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