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提高數(shù)控機(jī)床加工精度的幾點(diǎn)思考

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      在數(shù)控機(jī)床中，精度的表示主要是由誤差大小來表示的，具體精度分為兩種，包括靜態(tài)精度和動(dòng)態(tài)精度。其中靜態(tài)精度指的是在機(jī)床不工作不切削的狀態(tài)下檢測(cè)出來的，主要指標(biāo)為機(jī)床本身的幾何精度以及定位精度，這種精度對(duì)于機(jī)床精度的檢測(cè)來說只能表現(xiàn)機(jī)床的原始精度；動(dòng)態(tài)精度顧名思義則是機(jī)床在切削過程中所檢測(cè)和達(dá)到的精度，該精度值的測(cè)量包括了機(jī)床的原始精度以及在加工過程中環(huán)境以及工藝問題影響后的精度表示，包括了加工過程中選用的刀具、工件、振動(dòng)等帶來的誤差。在機(jī)床的生產(chǎn)過程中對(duì)于機(jī)床的動(dòng)態(tài)精度不能有效的控制，cnc加工雙頭數(shù)控車床，能夠保證的就是機(jī)床的靜態(tài)精度，原始制造的精度，數(shù)控機(jī)床的加工精度則有很多方面的影響因素，這將是下文的主要探討內(nèi)容。

   數(shù)控機(jī)床加工精度的影響因素

　　機(jī)床本身的誤差在大量的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)中表明，機(jī)床的65.7%以上，斜床身數(shù)控車床，在安裝時(shí)就不能完全符合其相關(guān)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，在工作當(dāng)中90%的數(shù)控機(jī)床都處于一個(gè)失準(zhǔn)的工作環(huán)境和狀態(tài)下，這種情況就決定了機(jī)床工作狀態(tài)監(jiān)控的重要性，機(jī)床精度的測(cè)試對(duì)于機(jī)床精度的保障來說是一個(gè)必要的基礎(chǔ)，寮步數(shù)控車床，能夠?qū)α慵募庸ぞ雀玫谋Ｕ稀?

　　溫度影響除了機(jī)床本身的精度誤差之外，機(jī)床在車間環(huán)境下的運(yùn)作也會(huì)受到影響，包括車間的溫度浮動(dòng)，電動(dòng)機(jī)的發(fā)熱以及接卸摩擦、介質(zhì)影響等，這些問題都會(huì)對(duì)機(jī)床的形態(tài)以及精度造成一定程度的影響，機(jī)床的溫度變化就會(huì)出現(xiàn)調(diào)整精度的喪失，對(duì)機(jī)床的精度以及加工工件的尺寸和精度有所影響。同時(shí)，溫度升高也使軸承間隙發(fā)生變化，進(jìn)而影響加工精度。另一方面，溫度升高使溫度分布不均勻，造成各零件或零件各部分之間的相互位置關(guān)系發(fā)生變化，從而造成零件的位移或扭曲。

　　反向偏差所謂的反向偏差指的是在數(shù)控機(jī)床的工作中由于坐標(biāo)軸在傳動(dòng)過程中造成的反向死區(qū)或者反向間隙造成的誤差現(xiàn)象，也可以成為反向間隙或者失動(dòng)量。對(duì)于采用半閉環(huán)伺服系統(tǒng)的數(shù)控機(jī)床，反向偏差的存在就會(huì)影響到機(jī)床的定位精度和重復(fù)定位精度，從而影響產(chǎn)品的加工精度。

　　間隙誤差數(shù)控機(jī)床的加工過程中需要用到傳動(dòng)鏈，傳動(dòng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)會(huì)產(chǎn)生一些間隙，這些間隙就容易造成誤差，尤其是在電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中機(jī)床沒有產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)，這就會(huì)造成數(shù)控機(jī)床的震蕩或者較大的誤差問題。

                  凱恩利分享：機(jī)器人也會(huì)產(chǎn)生性別歧視 原因是人類語言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國(guó)機(jī)床網(wǎng)） 凱恩利12 年專注臺(tái)灣機(jī)床研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)供應(yīng)各類CNC數(shù)控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數(shù)控設(shè)備。我們的理念：品質(zhì)重於推銷，服務(wù)重於承諾！我們注重細(xì)節(jié)的完善，不斷的在創(chuàng)新改變！感謝一路有您的支持我們會(huì)走的更遠(yuǎn)！

   據(jù)《每日郵報(bào)》報(bào)道，計(jì)算機(jī)程序員們正試圖教育機(jī)器人減少性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。

   雖然計(jì)算機(jī)可能是中性的，但人類的偏見可能無意識(shí)地體現(xiàn)在對(duì)語言進(jìn)行分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種偏見被證明已產(chǎn)生影響，如對(duì)求職者進(jìn)行分類的基本計(jì)算機(jī)程序，可能會(huì)基于關(guān)鍵詞而對(duì)某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國(guó)有一個(gè)研究小組在正試圖打破這種偏見。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當(dāng)·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學(xué)的研究人員合作，試圖從計(jì)算機(jī)中刪除這種偏見。

   該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術(shù)，教育機(jī)器如何通過尋找單詞之間的關(guān)系來處理語言。使用該方法，機(jī)器可以通過比較單詞“她”和“他”來了解上下文。具體在應(yīng)用時(shí)，機(jī)器會(huì)找到合適的配對(duì)，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當(dāng)計(jì)算機(jī)搜索現(xiàn)實(shí)世界資源時(shí)，詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見而進(jìn)行配對(duì)。例如，尋找工作職位時(shí)，對(duì)于“她-他”配對(duì)，計(jì)算機(jī)會(huì)聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計(jì)師-建筑師”。

     向計(jì)算機(jī)輸入來自谷歌新聞的文章，正如所預(yù)料的，通用數(shù)控車床，對(duì)于“她-他”單詞配對(duì)，能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián)，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對(duì)更不常見，如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見而產(chǎn)生的配對(duì)可能有問題。例如，“可愛”被認(rèn)為是一個(gè)女性專用詞，而“輝煌”等于男性，同樣還有“家庭主婦”與“計(jì)算機(jī)程序員”配對(duì)。

   在職業(yè)上，這種性別歧視極端的例子是，哲學(xué)家、戰(zhàn)斗機(jī)飛行員、上司和架構(gòu)師等這些工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的職業(yè)包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發(fā)師。

   卡萊在接受NPR（美國(guó)全國(guó)廣播公司）采訪時(shí)表示：“我們?cè)噲D避免出現(xiàn)性別歧視的現(xiàn)象，尤其是在新聞文章中……但你發(fā)現(xiàn)，這些單詞配對(duì)存在相當(dāng)嚴(yán)重的性別歧視性質(zhì)?！?/p>

   在網(wǎng)上近公布的一篇研究報(bào)告中，該研究小組發(fā)現(xiàn)，他們可以訓(xùn)練機(jī)器忽略單詞的某些關(guān)聯(lián)，同時(shí)保持了所需的關(guān)鍵信息。他們解釋稱：“我們的目標(biāo)是減少單詞配對(duì)的性別偏見，同時(shí)保留其有用的屬性?！?/p>

   通過調(diào)整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關(guān)聯(lián)，如“前臺(tái)”和“女性”，同時(shí)保持合適的單詞配對(duì)，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基于性別產(chǎn)生配對(duì)，但忽略了某些潛在的關(guān)聯(lián)——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認(rèn)為這種方法或許能通過“詞向量”技術(shù)改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)，在保持有用關(guān)聯(lián)的同時(shí)擺脫單詞固有的偏見。

   根據(jù)NPR的報(bào)道，問題是并不一定要用“詞向量”算法來處理語言，這種算法可以區(qū)分性別和種族，但只有當(dāng)研究人員希望專注于某一特定性別或群體時(shí)，才可能需要這種算法。

   當(dāng)這種技術(shù)被打算作為一種不偏不倚的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，而不考慮性別或種族偏見時(shí)，這種技術(shù)可能會(huì)有問題。對(duì)此，研究人員解釋稱：“理解基于種族、民族和文化的固有成見而產(chǎn)生的直接和間接偏見，是一項(xiàng)微妙的工作。今后這項(xiàng)工作的一個(gè)重要方向?qū)⑹橇炕拖@些偏見?！?/p>
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