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                  凱恩利分享：機(jī)器人也會(huì)產(chǎn)生性別歧視 原因是人類語(yǔ)言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國(guó)機(jī)床網(wǎng)） 凱恩利12 年專注臺(tái)灣機(jī)床研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)供應(yīng)各類CNC數(shù)控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數(shù)控設(shè)備。我們的理念：品質(zhì)重於推銷，服務(wù)重於承諾！我們注重細(xì)節(jié)的完善，不斷的在創(chuàng)新改變！感謝一路有您的支持我們會(huì)走的更遠(yuǎn)！

   據(jù)《每日郵報(bào)》報(bào)道，計(jì)算機(jī)程序員們正試圖教育機(jī)器人減少性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來(lái)的偏見(jiàn)。

   雖然計(jì)算機(jī)可能是中性的，但人類的偏見(jiàn)可能無(wú)意識(shí)地體現(xiàn)在對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種偏見(jiàn)被證明已產(chǎn)生影響，如對(duì)求職者進(jìn)行分類的基本計(jì)算機(jī)程序，可能會(huì)基于關(guān)鍵詞而對(duì)某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國(guó)有一個(gè)研究小組在正試圖打破這種偏見(jiàn)。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當(dāng)·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學(xué)的研究人員合作，試圖從計(jì)算機(jī)中刪除這種偏見(jiàn)。

   該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術(shù)，教育機(jī)器如何通過(guò)尋找單詞之間的關(guān)系來(lái)處理語(yǔ)言。使用該方法，望牛墩數(shù)控車床，機(jī)器可以通過(guò)比較單詞“她”和“他”來(lái)了解上下文。具體在應(yīng)用時(shí)，機(jī)器會(huì)找到合適的配對(duì)，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當(dāng)計(jì)算機(jī)搜索現(xiàn)實(shí)世界資源時(shí)，詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見(jiàn)而進(jìn)行配對(duì)。例如，尋找工作職位時(shí)，對(duì)于“她-他”配對(duì)，計(jì)算機(jī)會(huì)聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計(jì)師-建筑師”。

     向計(jì)算機(jī)輸入來(lái)自谷歌新聞的文章，正如所預(yù)料的，對(duì)于“她-他”單詞配對(duì)，能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián)，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對(duì)更不常見(jiàn)，如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見(jiàn)而產(chǎn)生的配對(duì)可能有問(wèn)題。例如，“可愛(ài)”被認(rèn)為是一個(gè)女性專用詞，而“輝煌”等于男性，同樣還有“家庭主婦”與“計(jì)算機(jī)程序員”配對(duì)。

   在職業(yè)上，數(shù)控車床結(jié)構(gòu)圖片，這種性別歧視極端的例子是，哲學(xué)家、戰(zhàn)斗機(jī)飛行員、上司和架構(gòu)師等這些工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的職業(yè)包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發(fā)師。

   卡萊在接受NPR（美國(guó)全國(guó)廣播公司）采訪時(shí)表示：“我們?cè)噲D避免出現(xiàn)性別歧視的現(xiàn)象，尤其是在新聞文章中……但你發(fā)現(xiàn)，這些單詞配對(duì)存在相當(dāng)嚴(yán)重的性別歧視性質(zhì)。”

   在網(wǎng)上近公布的一篇研究報(bào)告中，該研究小組發(fā)現(xiàn)，他們可以訓(xùn)練機(jī)器忽略單詞的某些關(guān)聯(lián)，同時(shí)保持了所需的關(guān)鍵信息。他們解釋稱：“我們的目標(biāo)是減少單詞配對(duì)的性別偏見(jiàn)，同時(shí)保留其有用的屬性。”

   通過(guò)調(diào)整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關(guān)聯(lián)，如“前臺(tái)”和“女性”，同時(shí)保持合適的單詞配對(duì)，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基于性別產(chǎn)生配對(duì)，但忽略了某些潛在的關(guān)聯(lián)——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認(rèn)為這種方法或許能通過(guò)“詞向量”技術(shù)改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)，在保持有用關(guān)聯(lián)的同時(shí)擺脫單詞固有的偏見(jiàn)。

   根據(jù)NPR的報(bào)道，問(wèn)題是并不一定要用“詞向量”算法來(lái)處理語(yǔ)言，這種算法可以區(qū)分性別和種族，但只有當(dāng)研究人員希望專注于某一特定性別或群體時(shí)，才可能需要這種算法。

   當(dāng)這種技術(shù)被打算作為一種不偏不倚的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，而不考慮性別或種族偏見(jiàn)時(shí)，這種技術(shù)可能會(huì)有問(wèn)題。對(duì)此，研究人員解釋稱：“理解基于種族、民族和文化的固有成見(jiàn)而產(chǎn)生的直接和間接偏見(jiàn)，是一項(xiàng)微妙的工作。今后這項(xiàng)工作的一個(gè)重要方向?qū)⑹橇炕拖@些偏見(jiàn)。”

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